Kecederaan utama pertama kejayaan kecerdasan buatan Cina (AI) Deepseek telah menjadi Nvidia, yang stoknya merosot 17 peratus pada hari Isnin di tengah-tengah kebimbangan bahawa inovasi dari firma yang berpangkalan di Hangzhou dapat mengurangkan pergantungan industri pada cip maju firma AS. Walaupun NVIDIA pulih dalam pra-perdagangan pada hari Selasa, penganalisis mencatatkan pergeseran dalam persepsi peranan syarikat dalam pembangunan AI yang mahal yang didorong oleh unit pemprosesan grafik (GPU), mengancam salah satu Titans Teknologi Paling Bernilai di dunia.
Apa yang telah dicapai Deepseek?
DeepSeek mendakwa telah melatih model V3nya hanya pada 2,048 NVIDIA H800 GPU dalam tempoh dua bulan, dengan setiap cip berharga kira-kira AS $ 2 per jam untuk dijalankan. Jumlah kos latihan untuk model V3 ialah US $ 5.5 juta, dengan 2.8 juta jam GPU, jauh lebih rendah daripada model saingan. Sementara itu, model penalaran sumber terbuka, R1, yang dikeluarkan awal bulan ini, telah menunjukkan keupayaan yang setanding dengan model yang lebih maju dari Openai, Anthropic, dan Google, tetapi dengan kos latihan yang jauh lebih rendah.
Adakah DeepSeek membuktikan cip Nvidia tidak diperlukan?
Belum. Dalam wawancara 2023 dengan lateret media Cina, pengasas DeepSeek, Liang Wenfeng berkata syarikat itu secara beransur-ansur membina stok lebih daripada 10, 000 Nvidia GPU, menjadikannya salah satu pemilik utama sumber pengkomputeran di kalangan permulaan AI Cina. Dalam temu bual pada bulan Julai 2024, Liang berkata masalah utama syarikat itu bukanlah wang, tetapi akses kepada cip AS maju yang terhad dari eksport ke China, yang menonjolkan kepentingan perkakasan.
Walaupun model DeepSeek telah menyampaikan hasil yang mengagumkan, kekurangan akses syarikat kepada pemecut AI terkemuka, seperti produk Hopper dan Blackwell terbaik Nvidia, boleh mencabar keupayaan jangka panjangnya untuk mengekalkan prestasi model bahasa besar dengan rakan-rakan AS.
Nvidia pada hari Isnin memberi respons kepada gembar -gembur yang dihasilkan oleh firma AI Cina, dengan mengatakan kemajuannya menunjukkan kegunaan GPU untuk pasaran China dan lebih banyak cipnya diperlukan pada masa akan datang untuk memenuhi permintaan untuk perkhidmatan DeepSeek.
Adakah DeepSeek menggunakan alternatif tempatan untuk melatih modelnya?
Salah satu kawasan yang paling dijaga dalam kejayaan AI Deepseek adalah sama ada ia menggunakan mana-mana semikonduktor buatan China dalam latihannya. Terdapat tanda-tanda bahawa sebahagian daripada perkakasannya termasuk Huawei Technologies 'Ascend AI Chips, alternatif utama untuk cip Nvidia di China. Apakah tanda -tanda?
Bolehkah firma AI Amerika belajar dari Deepseek untuk mengurangkan kos?
Sekiranya syarikat teknologi tinggi AS mula belajar dari DeepSeek dan memilih penyelesaian AI yang lebih murah, ia boleh memberi tekanan kepada Nvidia. Wei Sun, penganalisis utama AI di Counterpoint Research, berkata jualan NVIDIA mencerminkan persepsi peralihan dalam pembangunan AI.
"Kejayaan DeepSeek mencabar kepercayaan bahawa model yang lebih besar dan lebih banyak kuasa pengkomputeran memacu prestasi yang lebih baik, menimbulkan ancaman kepada strategi pertumbuhan GPU yang didorong oleh NVIDIA," katanya.
